نتیجه آن است که به متغیرهای دارای اشتراکات پایین وزن کم تری ارائه می شود. نهایتاً، در این رویکرد مقیاس‌های عاملی طبق معادله ذیل به دست می آید:
در این جا، قطر ماتریس واریانس های یگانه است.
انتخاب
بر اساس همبستگی های بین عوامل اولیه و مقیاس های ساخته شده، روش رگرسیون بر روش بارتلت برتری دارد، لیکن روش بارتلت بر روش اندرسون- روبین برتری دارد. بر اساس شرط بی ابهامی، روش بارتلت بهترین است، لیکن بر اساس شرط متعامدگرایی ملاک اندرسون- روبین برتری دارد. در این پژوهش، از آن جا که هدف ایجاد بالاترین میزان همبستگی بین نمرات عاملی با عوامل اولیه می باشد، روش رگرسیون برای ایجاد نمرات عاملی انتخاب خواهد گردید.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

نمای کلی تجزیه مولفه های اصلی (PCA): فرض کنید که یک ماتریس داده ای داریم‌ُ، این یک نمونه بردار ابعادی برحسب درجه واریانس آن است (یک درجه بالاتر واریانس، معناداری بیشتری را نشان می دهد). PCA برداری که در مجموعه داده با اهمیت است را تعیین می کند. تجزیه مقدار منفرد (SVD) برای تبدیل مجموعه داده به یک مجموعه بردار ویژه و مقدار ویژه به کار می رود. ماتریس کوواریانس S برای مجموعه داده فراهم می شود تا بردارهای ویژه ارائه شود. ماتریس کوواریانس به صورت زیر است:
I ماتریس واحد و U وV ماتریس متعامد هستند.
مقدارهای ویژه ماتریس کوواریانس (S) و
نسبت واریانس میان بردارهای ویژه و مجموعه داده با تقسیم مقدار ویژه به جمع مقدارهای ویژه بدست می آید. بردارهای ویژه دو به دو نسبت به مجموعه خروج از محور متعامد هستند. این مجموع مربعات، فاصله خطا میان نقاط داده ها و پیش بینی های خود را بر روی محور های اجزا کاهش می دهد. درجات مختلف واریانس منسوب به هر بردار ویژه است. بردارهای m با بزرگترین مقدار ویژه m از S رابطه دارد، که بزرگترین درجه واریانس را نشان می‌دهد. اولین مولفه اصلی، بزرگترین درجه واریانس دارد؛ دومین مولفه اصلی، بزرگترین درجه بعدی را دارد و غیره(کانتاردزیک^[۱۰۹]، ۲۰۰۳).
۳-۲-۴- اجرای مدل های درخت تصمیم در دو سطح صنعت و بورس
در این مرحله با کمک درخت های (CHAID, C5.0 , C&RT , QUEST)، قدرت برازندگی نسبت های مالی بر معیارهای ارزیابی عملکرد در دو سطح صنعت و بورس تعیین شده و با بهره گرفتن از ماتریس انطباق، عملکرد هر یک از درخت های تصمیم مورد بررسی قرار گرفته خواهد شد.
۳-۲-۴-۱- انواع الگوریتم درخت تصمیم
یکی از الگوریتم های درخت تصمیم ، ID3 است که در اواخر دهه ۷۰ و اوایل ۸۰ میلادی توسط کوئینلن^[۱۱۰] معرفی و در فاصله کوتاهی الگوریتم C4.5 نیز توسط همین فرد ابداع گردید.( کوئینلن،۱۹۸۶) الگوریتمC5.0 آخرین نسخه C4.5 است.
پایه ی الگوریتم ID3: این الگوریتم درختان تصمیم از بالا به پایین می سازد و با طرح این سوال که چه صفتی باید در ریشه ی درخت آزمایش شود آغاز می کند. برای پاسخ به این سوال، با بهره گرفتن از یکی از انواع آزمایش های آماری برای تعیین مناسب ترین صفت برای دسته بندی مثال های آموزشی، تصمیم براساس هر صفت نمونه را ارزیابی می کند. سپس بهترین صفت را انتخاب کرده و به عنوان تست در گره ی ریشه ی درخت استفاده می کند. برای هر مقدار ممکن صفت تست شده در ریشه، یک گره ی متناظر ایجاد شده و مثال های آموزشی براساس مقادیر صفت تست، بین این گره ها افراز می شوند. تمام فرایند ذکر شده، با بهره گرفتن از مثال های آموزشی نسبت داده شده به هر گره، برای انتخاب بهترین صفت برای آزمایشی در آن گره ی درخت تکرار می شود. این روش جستجویی حریصانه را برای یک درخت تصمیم قابل قبول ارائه می دهد که در این الگوریتم، هیچ گاه برای در نظر گرفتن دوباره ی انتخاب های قبلی، به عقب برگشت نمی شود. این الگوریتم در یادگیری نمونه هایی با صفات فاقد مقدار مشکل داشته و غیرافزایشی و ارزان می باشد.
الگوریتمID4-hat: تغییریافته ی الگوریتم ID4 است؛ به شکلی که اگر درخت موجود نتواند نمونه ی جدید را به شکل صحیح دسته بندی کند، این الگوریتم درخت را دوباره می سازد. اگر درخت نتواند دوباره ساخته شود بنابراین بهترین درخت نخواهد بود. در این حالت نتیجه با درخت نهایی تولید شده توسط ID3 متفاوت خواهد بود. هر دوی این الگوریتم ها وقتی بی نظمی صفر است یا تعداد خروجی های تصمیم را نگه می دارند و وقتی تمام بجز یکی صفر است آن را متوقف می کنند.
الگوریتم ID5: یک الگوریتم افزایشی بهبود یافته است که توسط Utgoff توسعه یافته و همانند الگوریتم ID4 شروع می شود. وقتی یک نمونه ی جدید اضافه می شود، اگر توسط درخت موجود به شکل صحیح دسته بندی نشود بهترین صفت بعدی را با بهره گرفتن از نفع اطلاعات برای دسته بندی این مثال اضافه می کند (در غیر این صورت درخت موجود را حفظ می کند.). در هر مرحله، اگر برای تمام نمونه هایی که تا این مرحله دیده شده اند، صفت پایین تر به نسبت صفت بالاتر بی نظمی شرطی کوچکتری داشته باشد درخت را با انجام تقسیم، معکوس کردن، ادغام و ساده سازی دوباره می سازد.
الگوریتم ID5-hat: در الگوریتم ID5 هرگاه که یک نمونه ی آموزشی اضافه می شود، بی نظمی های شرطی دوباره کنترل می شوند (و در صورت لزوم ساختار درخت تغییر می یابد.). این الگوریتم مشابه الگوریتم ID5 می باشد جز اینکه بی نظمی های شرطی فقط زمانی دوباره درنظر گرفته می شوند که درخت قادر به دسته بندی صحیح یک نمونه‌ی جدید نباشد.
الگوریتمC4.5 : نسل بعدی الگوریتم ID3 است و از نوعی از قانون هرس بعدی استفاده می کند. همچنین قادر است صفات گسسته، صفات فاقد مقدار و داده های نویزی را استفاده کند. این الگوریتم بهترین صفت را با بهره گرفتن از معیار بی نظمی انتخاب می کند و به دلیل استفاده از عامل GainRatio قادر به بکارگیری صفات با مقادیر بسیار زیاد می‌باشد. حتی اگر هیچ خطایی در داده های آموزشی وجود نداشته باشد هرس انجام می شود که باعث می شود درخت عام تر شده و کمتر به مجموعه ی آموزشی وابسته شود. هرس در این الگوریتم نسبت پیچیده و برپایه ی توزیع دوجمله ای و به شکل بازگشتی به برگ های درخت است. وقتی هرس یک شاخه متوقف می شود به سمت بالا ادامه نمی یابد. برای ممانعت از داشتن برگ هایی با یک نمونه‌ی آزمایشی، جداسازی بیشتر روی دسته هایی که در حال حاضر به دو عنصر کاهش یافته اند انجام نمی شود. هرس فقط زمانی انجام می شود که تعداد پیش بینی شده ی خطاها افزایش نیابد. این الگوریتم، با در نظر گرفتن بی نظمی های هریک از آن ها برای هر موردی که برای آن ها داده، داده شده است یک صفت را انتخاب می کند. بعد از انتخاب بهترین صفت، موارد صفات فاقد مقدار با مقادیری از صفت در بخشی از مواردی که داده فراهم است تخصیص می‌یابند و الگوریتم ادامه می یابد.
CHAID: شناسایی کننده تعامل متقابل خودکار مجذور مربعات (CHAID) یک تکنیک آماری بسیار موثر، توسعه یافته توسط کاس در سال ۱۹۸۰ است. کاربرد اصلی آن در تقسیم بندی یا رشد درخت است. CHAID یک تکنیک درخت تصمیم بر پایه آزمون معناداری تعدیل شده می باشد. می توان آن را برای پیش بینی در فرآیندی مشابه تحلیل رگرسیون و خوشه بندی به خوبی در تشخیص تعامل متقابل بین متغیر ها استفاده کرد. تفاوت آن با دیگر تکنیک های درخت تصمیم در این است که، CHAIDمی تواند بیش از دو طبقه در هر سطح درخت ایجاد کند. بنابراین آن روش درخت دوتایی نیست. خروجی آن بسیار دیداری است و به آسانی تفسیر می شود از آنجایی که آن از انشعاب چند‌راهه بطور پیش فرض استفاده می کند. آن یک درخت جامع تری از روش های روینده دوتایی ایجاد می کند. این الگوریتم برای هر نوع متغیر کار می کند زیرا که هم متغیرهای دوره ای و وزنی را درنظر می گیرد. CHAID ارزش های نامشخص را با گروهبندی آن ها در یک گروه منفرد معتبر کنترل می کند.
C&RT: درخت خوشه بندی و رگرسیون توسط بریمن، فردمن، اولشن و استون (۱۹۸۴) آغاز شد. C&RT یک الگوریتم درخت تصمیم دوتائی مستعد فرایند متوالی یا پیش بینی کننده مطلق یا متغیرهای هدف است. آن به طور بازگشتی کار می کند: داده ها به دو زیرمجموعه گروهبندی می شود تا سوابق را همگن تر از زیرمجموعه قبلی بکند؛ سپس دو زیرمجموعه دوباره تجزیه می شود تا زمانی که معیار همگن بودن یا دیگر معیارهای توقف رضایت بخش باشد. بخش پیش بینی کننده مشابه ممکن است چندین بار در درخت استفاده شود. هدف غایی تجزیه تعیین متغیر صحیح وابسته به آستانه درست برای ماکزیمم کردن همگن بودن گروهای زیرمجموعه نمونه است. علاوه بر آن C&RT مقدارهای ازقلم افتاده را با بهره گرفتن از تجزیه جانشین کنترل می کند تا بهترین استفاده از داده را داشته باشد. این الگوریتم مراحل درختان هرس شده تودرتو ایجاد می کند که هر یک می تواند بهینه باشد. اندازه صحیح با ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده هر درخت در مراحل هرس شده ازطریق تست مستقل بودن داده یا وارسی اعتبار نسبت به استفاده از داده داخلی (برپایه داده آموزش) تعیین می شود. انتخاب درخت بهینه بعد از ارزیابی بر پایه تست آموزش پیش می رود. این مکانیزم تراز دسته اتوماتیک اختیاری را به خوبی کنترل مقدارهای ازقلم افتاده فراهم می کند و یادگیری حساسیت هزینه را می پذیرد.
QUEST: الگوریتم درخت اماری موثر عاری از تعصب و سریع (QUEST) یک الگوریتم درخت تصمیم تجزیه دوتایی نسبتا جدید است (لو و شی^[۱۱۱]، ۱۹۹۷). مشابه الگوریتم C&RT است (بریمن و همکاران، ۱۹۸۴). با این وجود چند تفاوت جزئی وجود دارد. برای مثال QUEST روش انتخاب متغیر عاری از تعصب را به کار می برد که از نسبت دادن برای سروکار داشتن با مقادیر از قلم افتاده بجای تجزیه جانشین استفاده می کند و متغیرهای گروهبندی شده با بسیاری از گروه ها کنترل می کند. آن از انتخاب تجزیه و تجزیه نقطه به طور جداگانه استفاده می کند. تجزیه یک متغیری، انتخاب رشته غیرمرتبط را اجرا می کند که بدین معنی است که اگر همه رشته های پیش بینی کننده با توجه به سطح هدف بطور مساوی حاوی اطلاعات مفید باشند، آن هر رشته پیش بینی کننده با سودآوری برابر انتخاب می‌کند. آن درخت های غیرقابل کنترل ارائه می کند ولی از هرس با هزینه پیچیده اتوماتیک استفاده می کند تا اندازه آن ها را حداقل کند.
۳-۲-۵- ترکیب نتایج مدل های الگوریتم درخت تصمیم با کمک تحلیل حساسیت
در نهایت نتایج چهار درخت تصمیم با بهره گرفتن از تحلیل حساسیت ترکیب می شود و مدل نهایی شکل می گیرد تا اعتباردهی هر یک از نسبت ها با دقت بیشتری انجام شود. تحلیل حساسیت تکنیکی مبتنی بر ترکیب اطلاعات است که با اجرای آن می توان نتایج چهار درخت تصمیم را ترکیب کرد تا مدل توانمند و صحیح تری ارائه کرد.
۳-۳- سوالات پژوهش
بیان مسئله تنها به صورت کلی پژوهش را هدایت می‌کند و تمام اطلاعات ویژه پژوهشی را دربرندارد، از طرفی دیگر در صورتی‌که کلیه اطلاعات پژوهشی را در مسأله مطرح کنیم مسأله به گونه‌ای بزرگ می‌شود که تدبیر و هدایت آن امکان پذیر نیست، بنابراین مسأله هرگز به صورت عملی حل نخواهد شد مگر اینکه به فرضیه یا فرضیه‌هایی تبدیل شود. رابطه فرضیه با تحقیق مثل رابطه راه با مسافرت است. فرضیه، حدس بخردانه ای درباره رابطه دو یا چند متغیر است که به صورت جمله‌ی خبری بیان شده و نشانگر نتایج مورد انتظار می‌باشد (تقی‌زاده، ۱۳۸۶). با توجه به آن چه که تا کنون بیان شده است سوال اصلی تحقیق حاضر آن است که:

1. 1. با بهره گیری از الگوریتم درخت تصمیم، کدامیک از شاخص های شرکتی، عملکرد شرکت را بهتر تبیین می کند؟

1. 1. آیا اولویت نسبت ها در ارزیابی عملکرد می تواند تحت تاثیر خصوصیات صنایع (نوع صنعت) قرار گیرد؟

در اینجا این نکته قابل توجه است که آیا بهره گیری از الگوریتم درخت تصمیم، نتایج متفاوتی نسبت به مطالعات قبلی ارائه می کند یا خیر.
۳-۴- تعریف متغیرها
اولین گام برای آزمون فرضیه‌های پژوهش، ارائه تعریف دقیق و مناسبی از متغیرهایی است که امکان اندازه‌گیری خصوصیات مورد توجه در این پژوهش را میسر می‌سازد. متغیرهای این پژوهش به منظور آزمون فرضیه‌ها، به سه گروه متغیرهای مستقل، متغیرهای وابسته و متغیرهای کنترل تقسیم می‌شود که در فصل ۲ کلیه این متغیرها تشریح گردیده ‌است. در این جا نحوه محاسبه متغیرهای پژوهش به اختصار بررسی می شود.
۳-۴-۱- متغیرهای مستقل
کلیه نسبت های مالی(به جز بازده دارایی ها و بازده حقوق صاحبان سهام) مطرح در فصل دوم که به اختصار در جدول آمده است جزء متغیر های مستقل این پژوهش می باشد.
الف)گروه معیارهای سودآوری:
حاشیه سود ناخالص:
حاشیه سود خالص:
حاشیه سود عملیاتی:
نسبت سود قبل از مالیات به حقوق صاحبان سهام:
نسبت هزینه عملیاتی به فروش خالص:
سود هر سهم:
بازده سرمایه در گردش:
ب)گروه معیارهای فعالیت:
نسبت گردش حساب دریافتنی:
نسبت گردش موجودی کالا:
نسبت گردش خالص سرمایه در گردش:
نسبت گردش دارایی:
نسبت گردش حقوق صاحبان سهام:
نسبت گردش دارایی های ثابت:

الف- کیفیت کالبدی مسکن
باید در مورد تعداد مسکن لازم در قبال جمعیت و خانوار و کیفیت ساخت و ساز آن و مصالح و قوانین مربوطه سطوح کیفی مشخصی در نظر داشت.
ب- کیفیت سکونتی مسکن
کیفیت محیط و مشخصات هر مسکن باید با توجه به کیفیت و کمیت ساکنین آن مورد توجه قرار گیرد. توجه به تعداد خانوار و ابعاد مناسب مسکن متناسب با تعداد، فرهنگ ساکنین و دیگر ابعاد فردی و اجتماعی خانوار ساکن در آن.
۲-۵-۶-۱۱- شاخصهای امنیت
امنیت یکی از ارکان توسعه پایدار و آسایش زندگی انسانی است. امنیت همچون عاملی زیربنایی جهت تمامی شاخصهای دیگر باید تامین گردد تا امکان بهره وری کامل و کیفی سایر شاخصها میسر گردد.
نکته قابل ذکر، انطباق بالای این ده شاخص کیفیت زندگی با شاخص های هفتگانه حیاتی انسان که توسط فرانتس شافر و کارل روپرت بیان شده است می باشد. این شاخص های هفتگانه عبارتند از: تولید مثل و تداوم بقاء، اشتغال و معیشت، محل سکونت و زیست، آموزش و پرورش، آمد و شد و جابجایی، تامین و تدارک نیاز و استراحت و فراغت؛
جالب اینجاست که از دیدگاه جغرافیایی، شهر مکانی است که شاخص های حیاتی انسان در محدوده آن به شکل تبلور یافته عینیت می یابد (شهپری، ۱۳۹۰: ۳۵-۳۳).
۲-۵-۷- مدل های کیفیت زندگی
تشخیص قلمروهای زندگی و چگونگی روابط بین آنها، که می تواند برای پیش بینی کیفیت زندگی مردم مورد استفاده قرار گیرد، باید ضرورتاً در چارچوب یک مدل مفهومی صورت گیرد. مدل های ساختاری گوناگونی برای تشریح این موضوع که، چگونه افراد قلمروهای مختلف را برای ارائه کیفیت کلی زندگی با هم ترکیب می کنند، پیشنهاد شده است. تفاوت های عمده در این مدل ها ناشی از تفاوت در مقیاس ها، شاخص ها و قلمروهای زندگی است که در مطالعه کیفیت زندگی توسط محققان مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. به عنوان مثال، براساس مقیاس، کیفیت زندگی می تواند در سطح فردی و یا گروهی و یا در سطح محلی، شهری، ملی و بین المللی مطالعه شود، و یا بر اساس شاخص ها، برخی مدل های مفهومی کیفیت زندگی مبتنی بر شاخص های عینی و برخی مبتنی بر شاخص های ذهنی می باشند، در حالیکه برخی دیگر مبتنی بر هر دو نوع شاخص می باشند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۵-۷-۱- مدل کیفیت زندگی هنکوک و همکارانش
هنکوک و همکارانش نیز در سال ۱۹۹۹ مدلی را برای تبیین مفهوم کیفیت زندگی در نواحی شهری ارائه دادند (شکل ۶ ). مدل آن ها بر سه قلمرو اجتماع، محیط و اقتصاد تأکید دارد. تعیین صریح قلمروها و ارائه تصویری از ارتباط متقابل مفاهیم زیست پذیری، کیفیت زندگی و پایداری مزیتی برای این مدل است و می تواند برای تدوین ابعاد پایداری، رفاه و کیفیت زندگی شهری در یک جامعه مورد استفاده قرار بگیرد (Hancock & et al, 1999: 24).
شکل ۲-۶- مدل مفهومی عوامل مؤثر در کیفیت زندگی شهری
مأخذ: Hancock et al, 1999
۲-۵-۷-۲- مدل کیفیت زندگی کامپل و همکاران
کامپل و همکاران وی در سال ۱۹۷۶، در گزارش کیفیت زندگی مردم امریکا به تدوین مدلی از عوامل پرداختند که در ابراز رضایتمندی شخص از هر یک از قلمروهای زندگی و شیوه ی تعیین رضایتمندی کلی از زندگی موثر بود. این مدل در شکل (۷) نمایش داده شده است. این مدل مبین آن است که موقعیت عینی شخص در هر یک از قلمروهای زندگی مثل بهداشت، در ادراک وی از آن موقعیت موثر است، اما این ادراک ممکن است نسبت به موقعیت عینی(به لحاظ خصوصیات شخصی فرد) کاملاً متفاوت باشد. در مرحله بعد، موقعیت ادراک شده با معیارهای مقایسه ی شخص ترکیب شده، تا ارزیابیش از آن قلمرو مشخص گردد. مجدداً خصوصیات شخصی با ارزشیابی شخص ترکیب شده، تا رضایتمندی در آن قلمرو تعیین گردد، و سرانجام، رضایتمندی در همه قلمروهای زندگی ترکیب شده، تا کیفیت کلی زندگی شخص را مشخص نماید.
شکل ۲-۷- مدل کیفیت زندگی کامپل و دیگران
رضایت از زندگی
صفات
عینی
صفات
عینی
صفات
عینی
صفات
ادراک
شده
صفات
ادراک
شده
صفات
ادراک
شده
صفات
ارزشیابی
شده
صفات
ارزشیابی
شده
صفات
ارزشیابی
شده
رضامندی
در قلمرو
(۳)
رضامندی
در قلمرو
(۲)
رضامندی
در قلمرو

۲٫۷

۰٫۲

۰٫۴

۰٫۲

۱۰۰

از بررسی جداول ۲-۲- و ۳-۲ نتیجه گیری میشود که بارگیر های اطاقدار بیشترین فراوانی را در بین سایر انواع بارگیر داشته و این بارگیر بیشترین سفرهای باری را نیز در بین سایر بارگیر ها داشته است لذا شرایط نیاز برای این بارگیر و وجود بارگیر در تعادل قرار دارد .

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

بارگیر کمر شکن میتواند مستعد یک سر خالی باشد زیرا از این تعداد بارگیر ۵۸۱ دستگاه در کل کشور موجود است ولی تعداد سفر انجام شده برای این بار گیر تنها ۰٫۴ در صد کل سفرهای باری در کشور بوده لذا بنظر میرسد تقاضا برای این بارگیر کم باشد .
۲-۳-۲- مضرات خواب کامیون ها
هنگامی که یک بارگیر در مبدا برگیری می شود و به سوی مقصد حرکت می نماید با این نگرانی روبروست که آیا هنگام رسیدن او به مقصد باری برای حمل وجود ندارد و یا چه مدت زمانی را باید در پایانه مقصد صرف نماید تا بار متناسب با بارگیر او فراهم شود و یا اینکه خواب سرمایه او تا چه زمانی و تا چه حدی ادامه دارد . که مساله باعث میشود که رانندگان و شرکت های حمل و نقل از قبول برخی بارهای نقاط خاصی از کشور اجتناب کند و یا اینکه با دریافت کرایه های بالاتر از نرخ عرف راضی به بارگیری میشود از طرفی در پایانه ای مانند پایانه های بندری کشتی های حامل با روزها در اسکله منتظر تخلیه بار باقی می ماند . اما بارگیری در بندر وجود ندارد که بار آنها در شبکه حمل و نقل توزیع نماید بارهای موجود در کشتی ها و یا دیگر منابع تولید بار مانند کارخانجات , صنایع سنگین و … که تشکیل دهنده زنجیره تامین نیز می باشند تاخیر در هر قسمت از زنجیره تامین می تواند کل زنجیره تامین را مختل نماید .
اگر کامیون ها در یک پایانه تجمع کنندمانند شکل شماره ۲-۱ متحمل هزینه های زیادی از جمله هزینه های مادی و معنوی زیادی از جمله استرس های روحی ناشی از بلاتکلیفی و دوری از خانواده خواب سرمایه میگردند و در سوی دیگر با تجمع بار مواجه هستیم . اختلال در زنجیره تامین و شبکه حمل و نقل را خواهیم داشت بنابراین لزوم بهره گیری از سیستم های بسیار دقیق جهت برنامه ریزی این ناهماهنگی ها بسیار ضروری می باشد . بنابراین مضرات خواب کامیون ها را میتوان به شرح زیر دسته بندی نمود .

• اختلال در زنجیره تامین و شبکه توزیع حمل و نقل کالا

• خواب سرمایه

• افزایش استرس های روحی و روانی برای رانندگان شرکت های حمل و نقل

• افزایش هزینه های مازاد بدون بازدهی سود

کامیون های که ناچارند خالی برگردند به سوخت و روغن و تعمیرات نیاز دارند همچنین این کامیون ها دچار استهلاک می شوند و این یک چرخه طبیعی می باشد که چه کامیون بار داشته باشد و چه نداشته باشد باید یکسری هزینه ها را متحمل شود
تصویر ۱-۲ – تجمع بارگیر های خالی و انتظار برای بارگیری در پایانه بار بوشهر (تصویر گرفته شده از دوربین های نظارت تصویری)
۳-۳-۲- نتیجه گیری :
با توجه به انواع بارگیرها و همراه فراوانی آنها در کشور , بارگیرهایی مانند تانکر , بونکر , یخچالدار و کمرشکن بیشترین احتمال را جهت سفر های یکسر خالی دارند و حتی برنامه ریزی های دقیق نیز نمیتواند احتمال خالی ماندن را کاهش دهد زیرا سفر این نوع بارگیرها دقیقا به مناطق اقتصادی و تجاری که در حالت عدم تعادل هستند بستگی دارد . پس بهبود شرایط اقتصادی , موازنه اقتصادی و برنامه ریزی در جهت حفظ تعادل مناطق صنعتی میتواند مشکل خالی ماندن آنها را حل کند . و همچنین استفاده از برنامه ریزی خطی و مدل های ریاضی و استفاده از فناوری اطلاعات نیز میتواند به برنامه ریزهای بهتر کمک کند .
۴-۲ مدیریت ناوگان
۱-۴-۲- معرفی مدیریت ناوگان
مدیریت ناوگان در گذشته یک پروسه ایستا بود و شرکت های حمل و نقل بطور گسترده ای غرق در ابهامات و عدم آگاهی از محل دقیق دارایی های خود که همان کالاها و کامیون ها هستند , قرار داشتند . این عدم آگاهی همیشگی بود . چه زمانی که کامیون ها در حال حرکت بودند و چه زمانی که آنها در حال توقف یا استراحت بودند . مدیریت ناوگان تنها بر اساس وجود فیزیکی رانندگان و وجدان کاری اپراتورها ی ناوگان جهت ارائه داده های قابل اعتماد بودند که این داده ها معمولا بصورت دستی جمع آوری شده و وارد یک سیستم بسیار ساده می شد بدون اینکه هیچ پروسس خاصی انجام گیرد [۳۲].
حرکت ناوگان بسیار گران تمام میشود هزینه های سوخت , نگهداری و تعمیرات , هزینه های حرکت و جاده هایی که قرار است محلی برای کسب وکار و ارائه خدمات بیشتر حمل و نقل کالا باشد بسیار شلوغ و خطر ناک می باشد . پس باید بدنبال راه حل مطمئن و منظم برای تغییراتی در مدیریت ناوگان باری باشیم . مدیریت ناوگان باری نیاز به راه حل هایی دارد که شامل مسیر یابی ها , ناوبری , تشخیص وسایل نقلیه و بسیار دیگر از امور مربوطه باشد .
شرکت IBM سابقه طولانی در ارائه راه حل های مدیریت ناوگان می باشد . راه حل های بهینه سازی ناوگان IBM با نمودارهای ساده اطلاعاتی در باره موقعیت ناوگان و تشخیص و ارائه تعداد زیادی از تجزیه و تحلیل کسب و کار که ادغامی از مکان و وضعیت خودرو می باشد اقدام نموده و نقش کامیون های شرکتهای حمل و نقل بار را در برنامه ریزی برای منابع سازمان ERP , مدیریت روابط با مشتری CRM , مدیریت زنجیره تامین SCM , مدیریت تشخیص سازمانی EAM و سیستم حسابداری را بررسی نموده است . این دانشغنی به نوبه خود منجر به بازدهی بیشتر و صرفه جویی و بطور بلقوه فرصتهای جدید برای نو آوری در فرایند کسب و کار را فراهم می آورد [۳۲].
۲-۴-۲- توانمندی های سیستم مدیریت ناوگان
راه حل های بهینه سازی ناوگان که تا کنون ارائه شد میتواند شامل امکاناتی از قبیل :

• گزارش ناوگان : تریلر و کامیون و چگونگی حمل و نقل و رفتار راننده

• فناوری GPS اطلاعات زیادی در باره موقعیت ناوگان میدهد که خود کلیدی برای تشخیص ناوگان در هر زمانی و مکانی می باشد این اطلاعات باعث افزایش کارایی شبکه توزیع ناوگان , برنامه ریزی های کاری , پرسنل تعمیر و نگهداری و کسانی که مسئولیت امنیت و نگهداری تدارکات و همچنین اطلاع از زمان رسیدن یک محموله باری به مقصد هستند .

نقشه برداری های GPS این امکان را میدهد که از مسیر ناوگان مطلع باشیم و مسیرهای بهینه را انتخاب کنیم . این کار با امکانات نقشه برداری و راه نگاری بدست می آید و همچنین اطلاعات GPS میتواند ما را به رضایتمندی بیشتر مشتری سوق دهد چرا که مشتری از مکانکالای خود مطلع گشته و میداند که دقیقا چه زمانی کالا بدست او میرسد زیرا اطلاعات زمان , موقعیت , شناسه خودرو , سرعت و مسافت طی شده برای او مشخص است و این نوع داده ها میتواند به سریعتر نمودن سیستم های حسابداری و مدیریت یکپارچه صورتحسابها کمک نماید .
باز خوردهای سودمندی روش های مبتنی بر GPS را می توان به :

• دید بصری برای کنترل ناوگان

• سطوح بالای عملکرد دارایی ها

• بهبود حسابرسی و بهره برداری

• استاندارد سازی و طبقه بندی پروسس های تجاری

• توانایی مدیریت پیچیده

و همچنین مزایای عملکردی بهینه سازی ناوگان

کارت امتیازی متوازن چارچوبی برای تشریح سازمان از چهار جنبه مختلف است که این کار از طریق تعدادی شاخص صورت میگیرد. کارت امتیازی متوازن برای مدیران ابزار هدایت سازمان به منظور موفقیت در رقابت آینده را فراهم میسازد. کارت امتیازی متوازن چیزی فراتر از یک نظام اندازه گیری عملکرد است؛ بلکه یک نظام مدیریت راهبردی است که قادر است انرژی، توانمندی ها و دانش کارکنان و اشاعه آن در کل سطوح سازمانی تا نیل به اهداف بلند مدت راهبردی را هدایت کند. هدف اصلی کارت امتیازی متوازن بکارگیری اهداف و چشم انداز سازمان در عمل است. این مدل اهداف و راهبرد را به عنوان مرکز کنترل عملیات سازمان قرار میدهد. این کار از طریق ترجمه اهداف سازمان به شاخص های کلیدی موفقیت در چهار منظر چارچوب کارت امتیازی متوازن انجام میشود. (عبدالرضا بیگی نیا،۱۳۸۹: ۳)

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۱۰-۱۰-۳ عناصر اطلاعاتی فرم مدل هوشین کانری به شرح زیر می باشد:

ردیف
عنوان
شرح
۱
هدف استراتژیک

هدف استراتژیک، اهدافی هستند که از آنها به عنوان اهداف استراتژیک حوزه صادرات سازمان یا اهداف هوشن نام برده شده است.

۲

نام مالک هدف

نام فردی از رده معاونین یا مدیران شرکت می باشد که مسئولیت تحقق هدف را بر عهده داشته و باید بستر لازم جهت اندازه گیری، پایش و تجزیه و تحلیل داده های مرتبط را فراهم آورد.(هنگام معرفی مالک هدف می بایست دقیقاً به نام فرد اشاره گردد و از ذکر پست سازمانی یا نام واحد خودداری شود.)

۳

شاخص کلیدی

معیاری است که میزان دستیابی به اهداف استراتژیک را مورد سنجش قرار می دهد و باید توسط مالک شاخص پایش گردد. در این قسمت می بایست شاخصهای کلیدی مرتبط با اهداف استراتژیک واحد عنوان شده و مطابق دستورالعمل تهیه شناسنامه شاخص برای شاخص های تعریف شده، شناسنامه تدوین گردد.

۴

واحد سنجش

مقیاسی است که شاخص با آن سنجیده می شود.

۵

نام مالک شاخص

نام فردی که مسئولیت اندازه گیری، پایش و تجزیه و تحلیل داده های مربوط به شاخص را بر عهده دارد. (هنگام معرفی مالک شاخص می بایست دقیقا به نام فرد اشاره گردد و از ذکر پست سازمانی یا نام واحد خودداری شود.)

۶

عملکرد سال جاری

در این قسمت می بایست آخرین وضعیت عملکرد شاخص لحاظ گردد.

۷

هدف سال آتی

در این ستون شاخص کلیدی به صورت فصلی هدفگذاری می گردد. هدف گذاری فصلی به صورت تجمعی صورت می پذیرد.

۸

پروژه/اقدام کلیدی

در این ستون، لازم است که واحدهای سازمان عناوین اقدامات یا پروژه های اثرگذار بر هدف استراتژیک درج شده را ذکر می نمایند.

۱-۹- نمونه گیری
جامعه آماری این پایان نامه شامل تمامی شهروندان منطقه ۱۸ می گردد. با توجه به جمعیت منطقه، امکان پرسشگری از تمام شهروندان امکان پذیر نمی باشد بنابراین به دلیل نیاز به حجم نمونه از فرمول کوکران استفاده شده است. جمعیت منطقه مورد مطالعه در سال ۱۳۹۰ معادل ۳۹۱۳۶۸ نفر می باشد و در نتیجه حجم نمونه ۳۸۵ نفر محاسبه گردید و نمونه برداری به شیوه تصادفی و خوشه ای انجام می شود.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۱-۱۰- روش تحلیل اطلاعات و داده ها
روش تحلیل با کاربرد شاخص های آمار توصیفی و در سطح آمار استنباطی انجام خواهد گرفت. از نرم افزارSPSS برای تحلیل آماری و AHP نیز برای تبیین سلسله مراتب فعالیت ها استفاده می شود.
۱-۱۱- پیشینه تحقیق
۱-۱۱-۱- داخلی
– کاظم جاجرمی و ابراهیم کلته (۱۳۸۵) در مقاله ای با «عنوان سنجش وضعیت شاخص های کیفیت زندگی در شهر از نظر شهروندان مطالعه موردی: گنبدقابوس»، به وسیله ی پرسشنامه داده های تحقیق را جمع آوری نموده اند و به سنجش الگوهای ذهنی افراد از وضعیت شاخص های کیفیت زندگی محله شان پرداخته اند و میزان آن را در کل شهر و نواحی مختلف مورد استفاده قرار می دهد و به این نتیجه رسیده اند که شاخص های کیفیت زندگی از نظر شهروندان در نواحی مختلف شهر تفاوت شدیدی را نشان می دهد.
– ئه سرین محمودپور (۱۳۸۷) در پایان نامه کارشناسی ارشد خود با عنوان «برنامه ریزی ارتقاء کیفیت فضاهای عمومی شهری نمونه موردی بوستان های شهری» در دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه شهید بهشتی به این نتیجه رسیده است که ضریب تاثیرگذار فضاهای عمومی شهری و بوستان های شهری-همچون یک نمونه از فضاهای عمومی شهری- از عناصر اصلی ساختار شهرها هستند که نقش مهمی در کیفیت زندگی و رفاه افراد ساکن در شهرها دارند. ارتقاء کیفیت فضاهای عمومی و بوستان های شهری با بهبود و تقویت ویژگی های کارکردی، اجتماع پذیری و تأمین نیازهای مردم، افزایش میزان استفاده از این فضاها را تحت تأثیر قرار داده و منجر به افزایش میزان استفاده، تقویت سرمایه اجتماعی و به تبع آن ارتقاء کیفیت زندگی و احساس رفاه مردم در شهرها، که از اهداف توسعه شهری پایدار است، می شود.
– امین فرجی ملایی (۱۳۸۹) در پایان نامه کارشناسی ارشد خود با عنوان « تحلیل شاخصهای کیفیت زندگی شهری و برنامه ریزی برای بهبود آن مورد شهر بابلسر» در دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران به این نتیجه رسیده است که میان محلات مختلف شهر بابلسر از بعد شاخص های مورد بررسی تفاوت معنی داری وجود دارد و در عین حال براساس نتایج به دست آمده محلات مرزی شهر بابلسر (که شامل: شهرک آزادگان، یورمحله بالا، کاظم آباد، جوادیه و محله ۱۶) نسبت به محلات داخلی از سطح کیفیت زندگی کمتری برخوردارند.
– وحید بیگدلی راد (۱۳۸۹) در پایان نامه کارشناسی ارشد خود با عنوان «بررسی و تبیین نقش فضاهای جمعی در ارتقاء کیفیت زندگی شهری و محیط های سکونتی، مطالعات موردی محلات نارمک و نواب» در دانشکده شهرسازی و معماری دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) به این نتیجه رسیده است که ارتقاء کیفیت فضاهای عمومی جهت اعتلاء زندگی شهری و تقویت کیفیت زندگی، امری الزامی است. لذا توجه به فضاهای عمومی و برنامه ریزی مناسب جهت خلق فضاهای با کیفیت از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد.
– علی شهپری (۱۳۹۰) در پایان نامه کارشناسی ارشد خود با عنوان « نقش فضاهای عمومی در کیفیت زندگی شهری مطالعه موردی پارک ملت، منطقه ۳ تهران» در دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی به این نتیجه رسیده است که رابطه تنگاتنگی مابین امکانات پارک و تنوع فضاها با مراجعه به پارک و همچنین حس تعلق به پارک و محل سکونت و نیز تمایل به مشارکت در راستای بهبود کیفیت محیط زندگی وجود دارد.
۱-۱۱-۲- خارجی
اچمد و واهینی ^[۱] (۲۰۱۲) در مقاله ای با عنوان «تأثیر خصوصی سازی فضای باز عمومی بر کیفیت زندگی بر روی میدان مردکا^[۲] » به این نتیجه رسیده است که مردم در هر شرایطی به فعالیت های اجتماعی خود هم در فضاهای عمومی و هم خصوصی ادامه می دهند اما این فعالیت ها از لحاظ فیزیکی تفکیک شده است. به طور کلی، مردم از شرایط زندگی خود و نیز از ویژگی ها و امکانات فضاهای باز عمومی و خصوصی راضی هستند اما جوانب مدیریتی فضاهای خصوصی سازی شده از نوع عمومی بالاتر است.
الاجوییگبه^[۳] و همکاران (۲۰۱۳) در مقاله ای تحت عنوان «ارزیابی کیفیت زندگی با بهره گرفتن از رویکرد سیستمی اطلاعات جغرافیایی برای تصمیم گیری درباره کاهش فقر» به این نتیجه رسیده اند که طبقات بالاتر از حد متوسط و خیلی خوب با وجود اینکه در مدل کیفیت زندگی وجود نداشته اند، کیفیت زندگی ۶۱٫۵۳ % از فضای جغرافیایی دولت محلی اگور^[۴] پایین تر از حد متوسط، ۱۷٫۹۴ % شدیداً فقیر و ۱۴٫۵۵ % در حد متوسط بوده است. همچنین، این تحقیق محل هایی با اولویت توسعه را شناسایی کرده و به این نتیجه رسیده است که کیفیت زندگی محلی اگور فقیر است و نیازمند مداخله فوری آگاهانه توسط تمامی شرکای توسعه به همراه دولت می باشد.
تی سانگ^[۵] (۲۰۰۰) در پایان نامه خود با عنوان «آیا برنامه ریزی شهری در هنگ کنگ کیفیت زندگی را بهبود می دهد یا خیر؟» در دانشگاه هنگ کنگ به این نتیجه رسیده است که روند کیفیت زندگی در طی چند سال اخیر و درمیان مؤلفه های انتخابی در هنگ کنگ بسیار متفاوت و متنوع است. به طور کلی، زیرساخت های اجتماعی از قبیل آموزش، حمل و نقل، بهداشت و سلامت، و خدمات تفریحی بهتر شده اند و در عین حال این بهبود به قیمت زوال محیط زیست تمام شده است. خانه سازی موقعیت پیچیده تری دارد، چرا که برخی از عوامل کیفیت زندگی بهتر و برخی دیگر کاهش یافته اند. در رابطه با سیستم برنامه ریزی شهری، نتایج نشان دادند که برنامه ریزی ناهماهنگ و ناسازگار و مکانیسم پیاده سازی دولت مقیاس هایی که باعث بهبود کیفیت زندگی می شوند را در عمل کاهش می دهد. همچنین در فرایند توسعه گذشته به برنامه ریزی برای محیط زیست توجه بی موردی شده است که خود به کاهش کیفیت محیط زیست منجر شده است. به طور کلی در حین توسعه، بین جنبه های مختلف کیفیت زندگی معامله بده بستانی برقرار است، به طور کلی که برای داشتن کیفیت زندگی تثبیت شده عمومی، تصمیم گیری جوابگو و منطقی ضروری است.
۱-۱۲- موانع تحقیق
انجام هر تحقیقی معمولاً با مشکلات و تنگناهایی مواجه می شود. این مسأله برای محقق جغرافیا بیش از سایر رشته ها است. زیرا جغرافیا با موضوعاتی سروکار دارد که علاوه بر گستردگی و تنوع، تغییر و تحول دائمی ماهیت وجود آن را تشکیل می دهد. در انجام پژوهش حاضر نیز مشکلات زیادی وجود داشت که عمده ترین آن به شرح زیر است:
تلقی محرمانه بودن هرگونه اطلاعات و آمار و ارقام ساده از نظر مسؤولین شهرداری و بخصوص فایل نقشه وضع موجود کاربری های شهری؛
کمبود تحقیقات و مطالعات صورت گرفته پیشین در منطقه مورد مطالعه؛
مصاحبه نکردن مدیران مراکز مورد مطالعه؛
محدودیت آمار یا قدیمی بودن اغلب آنها که مشکلات فراوانی را در رسیدن به نتایج و اهداف تحقیق به همراه داشت.
۱-۱۳- روایی و پایایی تحقیق
برای روایی پرسشنامه از نظرات اساتید استفاده گردید و در نتیجه پرسشنامه در قالب زیر تدوین شده است.

شاخص

گویه

خیلی زیاد

زیاد

متوسط

کم

خیلی کم

محیطی و کالبدی
میزان رضایت شما از معماری مراکز نام برده
…..
…….