• کیفیت: درجه تطابق کالا و یا خدمات با انتظارات و نیازهای مشتری.

• زمان سنج: میزان درست انجام شدن و سر وقت بودن هر یک از عملیات را اندازه می گیرد. محدودیتی برای زمان انجام این فعالیت ها تعیین شود. این محدودیت ها بر مبنای نیاز مشتریان تعیین می شوند.

• بهره وری: میزان ارزش افزوده هر فرایند بر مبنای تقسیم بندی ارزش نیروی کار و منابع مصرف شده را مشخص می کند.

• امنیت: میزان سلامتی سازمان و محیط کاری کارمندان را اندازه گیری می نماید (بیسب، باتیستا فوگوت و چنهال،۲۰۰۷)^[۴۶].

در زیر خصوصیات شاخص های عملکرد ایده آل آورده شده است:

• نیاز مشتریان را به خوبی منعکس سازد.

• باعث حصول توافق در تصمیم گیری شود.

• قابل فهم باشد.

• به صورت وسیع قابل استفاده باشد.

• قابل انعطاف با حس گرها(شاخص های فعلی) باشد.

• در تفسیر نتایج قوی باشد.

• اجرای آن اقتصادی باشد.

رات^[۴۷] و همکاران (۱۹۹۰) بیان می کنند که شاخص های عملکردی می بایست بازخوردی از فاصله میان عملکرد خود آنان و بهترین حالت در بازار در طول زمان را فراهم کند و می­بایست یادگیری سازمان و بهبود مستمر را سرعت بخشد.
یکی از روش های فیلتر کردن مجموعه وسیعی از شاخص های عملکرد، استفاده از «فرایند تحلیل سلسله مراتبی» برای شناسایی شاخص های عملکرد بحرانی است.
شاخص های عملکرد بحرانی شاخص هایی هستند که قویاً به یک یا چند نیاز مشتری یا CFS وابسته هستند.
افراد مختلف تمایل دارند از شاخص های خاصی استفاده کنند. برای مثال، افراد شاغل در بخش مالی تمایل دارند داده های ارزیابی در قالب واحد پول (هزینه ها) مانند «میزان هزینه سربار» بیان شوند و برخی دیگر از این افراد تمایل به داده ها به صورت نرخ و درصد دارند. مانند «هزینه سربار به صورت درصدی از هزینه تولید». پرسنل عملیاتی ترجیح می­ دهند داده های ارزیابی در قالب افراد بیان شود (به ازای هر کارمند)، مانند «هزینه سربار به ازای هر کارگر مستقیم».
اطلاعات خاصی می بایست در مورد شاخص های عملکرد ذخیره شود که آنها را مفیدتر می سازد. این اطلاعات در جدول (۲-۲) نشان داده شده است.
۴جدول۲-۲٫ اطلاعاتی که می بایست در مورد شاخص های عملکرد ذخیره شود.

اطلاعات
توضیح
مثال

نام
توضیح مختصری از آنچه می بایست ارزیابی یا محاسبه شود.
پیش زمان توزیع

تعریف
توضیح جزیی از آنچه شاخص عملکرد می بایست ارزیابی کند تا فرد ارزیابی کننده خود به تفسیر آن نپردازد.
پیش زمان توزیع = میانگین زمان توزیع یک سفارش از زمان دریافت سفارش تا زمانی که موجودی خارج شود و تحویل مشتری گردد.

واحد
بعدی که شاخص عملکرد با آن اندازه گیری می شود.
روز، ماه، درصد، کیلومتر و …

علامت اختصاری

الکترود دستگاه تحریک فراجمجمه ای الکتریکی مغز

روند اجرای پژوهش

روش اجرا:در این پژوهش پس از انتخاب شرکت کننده‌ها و قبل از شروع عمل آزمایشی ابتدا هر یک از شرکت کننده فرم رضایت نامه را تکمیل و امضا نمودند سپس اطلاعات جمعیت شناختی جمع آوری شد. به هر شرکت کننده یک کد شناسایی تخصیص داده شد.اطلاعات مربوط به ولع‌مصرف با بهره گرفتن از آزمون ولع القایی با یک دستگاه لپ تاپ Acer با مانیتور ۱۵ اینچ که در فاصله پنجاه سانتی متری بر روی میز مناسب قرار داشت توسط شرکت کننده اجرا شد. اطلاعات مربوط به خلق‌وخو توسط پرسشنامه عواطف‌ مثبت و منفی جمع ‌آوری شد.سپس یک روز بعد بدون اطلاع شرکت کننده،آزمون مصرف مواد از طریق ادرار بوسیله کیت های آزمایشی نواری شامل مت آمفتامین،مرفین و متادون از شرکت کننده ها گرفته شد.آزمایش ادرار همچنین به هنگام جلسه پنجم و در جلسه آخر درمان نیز انجام شد.از همه شرکت کنندگان خواسته شد که حداقل یک ساعت قبل از جلسه درمانی سیگار استعمال نکنند.بعد متغیر مستقل یعنی تحریک الکتریکی با جریان مستقیم از روی جمجمه به افراد شرکت کنندده داده شد. پس از هر جلسه تحریک با شرکت کننده درباره اثرات جانبی تحریک که احتمال داشت بر انها عارض گردد صحبت می شد و از آنها درخواست شد،اگر عارضه ای را تجربه و مشاهده می کردند در جلسه بعدی درمان حتما پژوهشگر را مطلع کنند.
بعد از آخرین جلسه درمان دوباره آزمون ولع القایی کامپیوتری و مقیاس عاطفه مثبت و منفی از شرکت کنندگان گرفته شد. همچنین از انها خواسته شد که حداقل به مدت دو هفته پس از اتمام جلسات درمان در هیچ برنامه آموزشی و درمانی ای به جز برنامه خود مرکز شرکت نکنند. سپس پژوهشگر دو هفته بعد از اتمام جلسات درمان جهت انجام مرحله ی پیگیری دوباره به مرکز اقامتی مراجعه نمود و دوباره آزمون های مراحل سنجش پیش آزمون و پس آزمون را تکرار کرد.

پروتکل درمان

در این پژوهش جهت کاهش ولع مت آمفتامین و بهبود خلق در افراد وابسته، الکترود آند به عنوان الکترود تحریک روی ناحیه ی پیش پیشانی پشتی جانبی که بر اساس سیستم تقسیم بندی بین المللی ۲۰-۱۰ نقطه ۳F می باشد،قرار داده شد. الکترود کاتد نیز بالای بازو قرار گرفت. برای تحریک از الکترود اندازه ۷*۵ استفاده شد.همچنین پد اسفنجی الکترودها جهت تسهیل در رسانایی جریان و کاهش آسیب های ناشی از عبور جریان در نرمال سالین^[۱۶۹] (۱۰ گرم نمک در ۱۰۰۰ سی سی آب) قرار داده شدند. جریان با شدت ۲ میلی آمپر و شیب افزایش جریان^[۱۷۰] بیست ثانیه ای و به مدت بیست دقیقه به ناحیه ی ۳F سرشرکت کننده وارد شد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

‏۰ سیستم تقسیم بندی بین المللی ۱۰-۲۰

شرکت کننده در دریافت تحریک الکتریکی فراجمجمه ای مغز

شیوه تحیل داده های پژوهش

جهت تحلیل داده های پژوهش از شاخص‌های آمار توصیفی (فراوانی، درصد، میانگین و انحراف معیار) و آمار استنباطی (آزمون اندازه گیری مکرر و آزمون بنفرونی ) استفاده شد.

فصل چهارم

یافته‌های پژوهش

در این فصل،با بهره گرفتن از شاخص‌های آمار توصیفی (فراوانی، درصد، میانگین و انحراف معیار)و آمار استنباطی (آزمون اندازه گیری مکرر و آزمون بنفرونی) به توصیف و تحلیل داده‌ها پرداخته شده است. آزمون اندازه گیری مکرر حالت تعمیم یافته آزمون t همبسته است؛ با این تفاوت که آزمون t همبسته برای مقایسه یک گروه در ۲ وضعیت بکار می رود، اما آزمون اندازه گیری مکرر، یک گروه در ۳ یا بیشتر از ۳ وضعیت مورد مقایسه قرار می دهد(کیم^[۱۷۱]، ۲۰۱۵). در این پژوهش نیز با توجه به اینکه اندازه گیری متغیرهای وابسته در سه نوبت (پیش آزمون، پس آزمون و پیگیری) انجام شد، از آزمون اندازه گیری مکرر برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده گردید. همچنین، برای بررسی معناداری بالینی تغییرات و عینی سازی میزان بهبود،شاخص درصد بهبودی نیز محاسبه گردید.لازم به ذکر است جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار آماری «SPSS» استفاده شده است.

اطلاعات جمعیت شناختی

در این قسمت ویژگی های جمعیت شناختی شرکت کنندهها در جدول ۴-۱ ارائه شده است.

جدول ۴-۱٫ ویژگی­های جمعیت شناختی شرکت کننده ها

متغیر/ شاخص های آماری
فراوانی
درصد

تحصیلات

سیکل

۱

۵/۱۲%

دیپلم

۵

۵/۶۲%

فوق دیپلم

۲

۲۵%

وضعیت تاهل

مجرد

۵

۵/۶۲%

متاهل

۳

پاداش­ها (داخلی یا خارجی)
عملکرد
ارزش
تلاش
تجمیع مدل­های اصلاح شده مشخصه­های شغلی و انتظار
نتیجه‌گیری
همانطور که قبلا بیان شد، هدف از این تحقیق معرفی یک مدل جامع برای سنجش انگیزش است که از یک طرف بتواند بر اساس پیشنهاد بونگ هر دو گرایش شناختی و جامعه شناختی را در بر بگیرد و از طرف دیگر نظریه­ های مطروح در حوزه انگیزش را پوشش دهد. مورد اول از طریق تجمیع دو مدل انتظار بر پایه روانشناختی و مشخصه­های شغلی بر پایه جامعه شناختی تحقق یافت. اما در خصوص مورد دوم باید به این نکته اشاره کرد که مدل جدید شامل میزان گسترده­ای از پاداش­های داخلی و خارجی به همراه سطوح اهمیت و رضایتمندی از آنهاست که این خود موید تاثیر نظریه­ های محتوایی در مدل است. به طور مثال یک کارمند که به حقوق و مزایا و سایر پاداش­های خارجی نسبت به پاداش­های داخلی نیاز بیشتری دارد، در واقع در سطح پایینی سلسله مراتب نیازهای مازلو قرار دارد. در حالت دیگر اگر کارمندی به دنبال اختیار بشتری در کار خود می­باشد، در واقع در بالاترین سطح سلسله مراتب نیازهاست. همچنین بنابر نظریه دو عاملی هرچند پاداش­های خارجی به رضایت و انگیزش منجر نمی­شوند، ولی ضروریند و در طرف مقابل این پاداش­های داخلی هستند که می­توانند موجبات رضایت و انگیزش در کارمند را فراهم سازند. در مدل جدید نیز همانطور که بیان شد هم پاداش­های داخلی گنجانده شده و هم پادش­های خارجی اما با این تفاوت که مدل نگاه یکسانی به هر دو نوع پاداش برای رضایت و انگیزش کارکنان دارد. بر این اساس با فرض اینکه نظریه هرزبرگ درست است، در مدل جدید پاداش­های داخلی از اهمیت بیشتری نسبت به پاداش­های خارجی برخوردار بوده و به همان نسبت نیز انگیزش داخلی نسبت به انگیزش خارجی موثرتر است[۸].

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

نظریه­ های فرآیندی نیز به وضوح در مدل جدید دیده شده ­اند. نظریه ارزیابی­شناختی به طور کامل در مدل گنجانده شده است. این نظریه عوامل برانگیزاننده را بر دو نوع پاداش­های داخلی و خارجی می­داند و معتقد است که محتوای کار یک کارمند به لحاظ پاداش­های داخلی و چه از دید پاداش­های خارجی باید برانگیزاننده باشد[۲۰و۴۰].
نظریه هدفگذاری نیز به خوبی در مدل دیده شده است. متغرهایی نظیر چالش برانگیز بودن کار، مشارکت کارکنان در هدفگذاری،بازخورد از عملکرد و … همه در مدل جدید وجود دارند. در انتها در خصوص نظریه برابری که جز نظریات مهم در حوزه فرآیندی است باید به این نکته اشاره کرد که هرچند مبانی نظری آن در مدل به صورت واضح و روشن دیده نمی­ شود، لیکن در پرسشنامه مورد استفاده در تحقیق حاضر سوالاتی در رابطه با این نظریه مطرح شده است و از کارکنان خواسته شده تا نظر خود را در خصوص میزان پاداش­های دریافتی و … در مقایسه با سایر همکاران خود در شرکت و سازمانهای مشابه ذکر کنند.
در فصل آتی ضمن اصلاح و معرفی مدل جامع سنجش انگیزش کارکنان، به تشریح تکنیک­های آماری مورد استفاده در این تحقیق خواهیم پرداخت.
روش تحقیق و ارائه مدل
مقدمه
هدف تمام علوم، شناخت و درک دنیای پیرامون ماست. به منظور آگاهی از مسائل و مشکلات دنیای اجتماعی، روش‎های علمی، تغییرات قابل ملاحظه‎ای پیدا کرده‎اند. این روندها و حرکت‎ها سبب شده‎اند که برای بررسی رشته­ های مختلف بشری، از روش علمی^[۵۶] استفاده شود [۲۱]. از جمله ویژگی‎های مطالعه علمی که هدفش حقیقت یابی است استفاده از یک روش تحقیق مناسب می‎باشد و انتخاب روش تحقیق مناسب به هدف‎ها، ماهیت موضوع مورد تحقیق و امکانات اجرایی بستگی دارد و هدف از تحقیق، دسترسی دقیق و آسان به پاسخ پرسش های تحقیق است [۲۲].
در این فصل ابتدا روش تحقیق، داده‎ها و متغیرهای تحقیق ارائه خواهد شد. پس از آن جامعه و نمونه اماری تحقیق بیان خواهد شد. سپس ساختار ابزار اندازه‎گیری و همچنین نحوه سنجش روایی و پایایی ابزار اندازه‎گیری ارائه خواهد شد. پس از آن روش توزیع پرسشنامه‎ها و روش تجزیه و تحلیل داده‎ها ارائه خواهد شد.
روش تحقیق
روش تحقیق^[۵۷] را بر اساس دو معیار یعنی بر حسب «هدف» و بر حسب «نحوه گردآوری داده‎ها» می‎توان طبقه‎بندی نمود. روش تحقیق حاضر بر اساس هدف تحقیق، «کاربردی»^[۵۸] است، زیرا با کسب اطلاعات در مورد عوامل موثر بر انگیزش کارکنان ،مدلی جهت سنجش انگیزش و نهایتا راهکارهایی برای بهبود انگیزش کارکنان ارائه می‎کند.
روش تحقیق حاضر بر حسب نحوه‎ی گردآوری داده‎ها جزء تحقیقات توصیفی است. «تحقیق توصیفی»^[۵۹] مجموعه روش‎هایی است که هدف آن‎ها توصیف شرایط پدیده های مورد بررسی است و شامل جمع‎آوری اطلاعات برای پاسخ به سئوالات مربوط به وضعیت فعلی موضوع مورد مطالعه می‎باشد [۲۳].
در این تحقیق از کارکنان دفاتر مرکزی شرکت­های گاز، پتروشیمی و پالایش و پخش صنعت نفت ایران در مورد عوامل تاثیرگذار بر انگیزش جهت ارائه الگوی جامع سنجش انگیزش کارکنان اطلاعات گردآوری شده است.
مدل مفهومی تحقیق
مدل مفهومی^[۶۰] تحقیق حاضر برگرفته از مدل تجمیع یافته مشخصه­های شغلی و انتظار “دارن جیمز الدینگ” است، با این تفاوت که محقق بر آن شد با اعمال تغییراتی در آن، ضمن بومی سازی^[۶۱] مدل، آن را جامع­تر سازد. براین اساس دو متغیر دیگر به نام دولت(موثر بر متغیر پاداش­ها) با توجه به ماهیت دولتی بودن صنعت نفت ایران و باورها و ارزش­ها و اعتقادات (موثر بر متغیر تلاش افراد) جهت بومی­سازی مدل به آن افزوده شد. همچنین متغیر ساختار سازمانی به متغیر سازمان تغییر نام یافت تا ابعاد کلی­تری از تاثیر سازمان را بر پاداش­های دریافتی کارکنان در بر بگیرد با بررسی متغیر پاداش­ها در مدل، لزوم افزودن تعداد دیگری از پاداش­های داخلی و خارجی به آن احساس شد. از این رو مواردی چون امنیت شغلی، قوانین و مقررات، اطلاعات، ارتقا و پیشرفت شغلی، ارزیابی عملکرد و تناسب شغلی به پاداش­های موجود افزوده شد. همچنین ویژگی ارتباطات اجتماعی به دو حالت ارتباط با همکاران و ارتباط با سرپرستان تقسیم شد و عامل بازخورد نیز به دلیل همپوشانی با چند عامل دیگر نظیر ارتباط با همکاران و سرپرستان و ارزیابی عملکرد و … حذف گردید. در نهایت. مدل پیشنهادی تحقیق بر اساس نظر خبرگان می­باشد که پرسشنامه را تایید و سوالات آنرا با ویژگی­های فرهنگی موجود در ادارات دولتی به خصوص شرکت­های وابسته به صنعت نفت ایران بومی ساخته­اند. مدل مفهومی تحقیق در شکل (۳-۱) آمده است.
ارزش
تلاش
دولت
شدت نیاز به رشد
سازمان
باورها اعتقادات ارزش­ها
رضایت از پاداش­های فردی
انگیزش کل
عملکرد
پاداش­ها (داخلی یا خارجی)
رضایت از پاداش­های داخلی و خارجی
انگیزش داخلی و خارجی
رضایت از پاداش­های مطلوب
اهمیت پاداش­های داخلی و خارجی
انتظار / کاربردی بودن
اهمیت پاداش­های فردی
چارچوب مفهومی برای الگوی تحلیلی تحقیق
ابعاد و جنبه‏ه ای تحقیق
در فرضیات تحقیق، ابعاد مفهومی (متغیرهای مشاهده شده^[۶۲] یا آشکار ) برای سنجش انگیزش کارکنان (متغیر مکنون^[۶۳] یا پنهان) شرکت­های ملی پتروشیمی، گاز و پالایش و پخش صنعت نفت ایران عبارتند از:
باورها، ارزش­ها و اعتقادات
ارزشها^[۶۴] غالباً به ایده هایی اطلاق می شوند که انسانها درباره خوب و بد، مطلوب و نامطلوب دارند. در فرهنگ فلسفی«لالاند»^[۶۵] چهار مفهوم برای ارزش ارائه شده است؛ اول ارزش به عنوان چیزی که فرد یا گروهی به آن علاقه دارند. دوم چیزی که کم و بیش درمیان عده ای موردتوجه واحترام است. سوم وقتی که فرد یا گروهی در رسیدن به هدف خود ‌ارضا می شوند. و چهارم از جنبه اقتصادی که ارزش کالا و عمل مطرح است[۲۴]. در تحقیق حاضر، نگاه به مفهوم ارزش­ها، اعتقادات و باورها شامل جنبه­ های اول تا سوم بوده و جنبه چهارم را شامل نمی­ شود. (سوال ۴ بخش سوم پرسشنامه)
تلاش
متغیر بعدی که مورد سوال قرار گرفته است، میزان تلاش افراد جهت انجام کار است. سوالات به گونه ­ای طراحی شده ­اند که تلاش افراد هم از نظر فیزیکی و هم از لحاظ ذهنی مورد ارزیابی قرار گیرد.(سوالات ۱و۲ بخش سوم پرسشنامه)
عملکرد
عملکرد کارکنان در واقع هر عملیست که از سوی کارکنان در حین انجام کار سر می­زند[۲۵]. (سوال ۳ بخش سوم پرسشنامه)

۹۰۰۰

۱۰۰۰۰

DACA

۴۶٫۷

۶۱٫۴

۷۹٫۵

۹۱٫۴

۱۱۵٫۹

ERA

۲۸۴٫۵

۴۰۰٫۷

–

–

–

نتیجه گیری و برشمردن مزایا و معایب این روش
در این فصل ما ابتدا با توجه به گستردگی الگوریتمهای پیشنهادی برای مسائل DCSP، یک طبقه بندی کلی از الگوریتم های اصلی در این زمینه بر اساس دو ویژگی مهم این الگوریتم ها یعنی کامل بودن^[۱۴۸] و متمرکزسازی^[۱۴۹] انجام دادیم و گفتیم که دسته ای از این الگوریتمها روشهایی هستند که از ترکیبی از روش های توزیع شده و متمرکز استفاده می­ کنند. بر این اساس ما تکنیکی جدید به نام DACA که تلفیقی از روش های توزیع شده و متمرکز است برای حل دسته­ای خاص و پر کاربرد از مسائل DCSP ها یعنی مسائل ارضاء محدودیت توزیع شده ای که شامل محدودیت Alldiff هستند را پیشنهاد دادیم. ارائه الگوریتمی خاص منظوره که قطعا کارآیی بیشتری نسبت به الگوریتمهای همه منظوره دارد، تقسیم عاملها به دو گروه مختلف کاری و همچنین تشکیل اجتماعاتی بین عاملها بر مبنای یک ویژگی خاص، خصوصیاتی است که روش پیشنهادی ما را از دیگر روش های موجود متمایز کرده است. این دو ویژگی اخیر یعنی طبقه بندی کردن عاملها و تشکیل ساختارهای اجتماع، با دخیل کردن درجه ای از متمرکز سازی در روند حل مسأله موجب کاهش تعداد پیامهای ارسال و دریافتی که یکی از پارامترهای مهم در این فیلد است، شده است. به دلیل تشکیل همین ساختارهای اجتماع، یک تعویض مناسب توسط یک عامل رهبر نه تنها موجب افزایش امتیاز خودش می­ شود بلکه تأثیر بسزایی در امتیازات دیگر عاملها خواهد داشت و این خود منجر به یک جهش بزرگ به سمت راه حل مسأله و نهایتا حل سریعتر مسأله خواهد شد. تمامی این ویژگیهای بیان شده تا کنون موجب شده تا الگوریتم پیشنهادی ما یک زمان اجرای منطقی برای حل مسائل با مقیاس بزرگ را ارائه دهد. علاوه بر این، استفاده از توابع اکتشافی در روند حل مسأله ویژگی دیگری است که به افزایش کارآیی این الگوریتم کمک می­ کند.

ما به منظور ارزیابی و تست کارآیی این الگوریتم از محک کلاسیک n-وزیر استفاده کرده ایم. این الگوریتم با مسائل ۴-وزیرتا ۱۰^۴-وزیر تست شد و مشاهده کردیم که DACA قادر به یافتن یک راه حل برای تمامی حالتهای این طیف گسترده در یک مدت زمان منطقی است. نتایج آزمایشات نشان می­دهد که الگوریتم ما همیشه با یک راه حل قانونی و در یک مدت زمان اجرای منطقی برای مسائل با مقیاس بزرگ خاتمه می­یابد. همچنین نتایج به دست آمده حاکی از آن است که الگوریتم ما تقریبا یک پیچیدگی زمانی خطی را با افزایش مقیاس مسأله ارائه می­دهد. از آنجایی که عمده کار این الگوریتم به عهده رهبرهاست و تعداد رهبرها بسیار کمتر از تعداد کل عاملهاست این موجب کاهش میزان فضای حافظه مورد نیاز در حین اجرای الگوریتم می­ شود و این خود تأثیر بسزایی در حل مسائل با مقیاس بزرگ که میزان حافظه زیادی نیاز دارند خواهد داشت. در پایان مقایسه روش ما با سه الگوریتم ABT،Asynchronous Backtracking with Min-Conflict Heuristic Algorithm و همچنین یک روش پیشنهادی دیگر به نام ERA^[150] نشان می­دهد که روش ما بسیار بهتر از این سه روش عمل می­ کند.
اشکال اصلی الگوریتم پیشنهادی ما زمانی که برای حل یک مسأله واقعی و کاملا توزیع شده بکار می­رود فقدان امنیت است. همان طور که شرح داده شد در الگوریتم ما از یک CSCBOARD به منظور اطلاع عاملها از مقادیر انتخابی دیگران استفاده می­ شود. بنابراین روش ما نمی­تواند روش مناسبی برای محیطهایی که مسأله امنیت در آنها حائز اهمیت است، باشد. این امر می ­تواند موضوع بالقوه ای برای تحقیقات آینده باشد.
فصل پنجم
نتیجه گیری
مسأله ارضاء محدودیت توزیع شده سالهاست که در حوزه تحقیق سیستمهای چند عامله مورد توجه زیادی قرار گرفته است. و این مسأله به این دلیل است که بسیاری از مسائل اعم از مسائل کلاسیکی همانند مسأله n-وزیر و رنگ آمیزی گراف گرفته و تا مسائل کاربردی بزرگ دنیای واقعی همچون زمانبندی و برنامه ریزی و تخصیص منابع می­توانند برای حل شدن به عنوان یک مسأله DCSP فرموله شوند. به طور کلی تمام مسائلی که در آنها هدف یافتن مقادیر مناسب برای انتساب به متغیرهای توزیع شده است را می­توان جزء مسائل ارضاء محدودیت توزیع شده به حساب آورد. بنابراین ارائه یک شیوه جدید و یا اصلاح شیوه های فعلی تاثیر زیادی بر دامنه تحقیقاتی این فیلد می­ گذارد.
هم اکنون با یک دید روشن نسبت به مسائل ارضاء محدودیت می­توان گفت در این فیلد مسأله اصلی در واقع روش استفاده شده برای ارضاء محدودیتهاست. محدودیتها می ­تواند به صورت مستقیم، غیر مستقیم و یا با بهره گرفتن از روش های ترکیبی دستکاری و اداره شوند. بر این اساس و با توجه به گستردگی الگوریتمهای پیشنهادی برای مسائل DCSP، ما یک طبقه بندی کلی از الگوریتم های اصلی در این زمینه بر اساس دو ویژگی مهم این الگوریتم ها یعنی کامل بودن و متمرکزسازی انجام دادیم و گفتیم که دسته ای از این الگوریتمها روشهایی هستند که از ترکیبی از روش های توزیع شده و متمرکز استفاده می­ کنند. سپس ما تکنیکی جدید به نام DACA که تلفیقی از روش های توزیع شده و متمرکز است برای حل دسته ای خاص و پر کاربرد از مسائل DCSP ها یعنی مسائل ارضاء محدودیت توزیع شده ای که شامل محدودیت Alldiff هستند را پیشنهاد دادیم. روش پیشنهادی ما این محدودیتها را در یک سیستم که ترکیبی از سیستمهای توزیع شده و متمرکز است اداره و کنترل می­ کند. شناسایی محدودیتهای خاص و پرکاربرد و ارائه تکنیکهای خاص منظوره که قطعا کارآیی بیشتری نسبت به الگوریتمهای همه منظوره دارند موضوعی است که شاید بهتر باشد از این پس در این فیلد بیشتر مورد توجه قرار گیرد.
موارد زیر سه مسأله مهمی هستند که باید علاوه بر حل کننده های DCSP با هر حل کننده مسأله توزیع شده دیگری هم تامین شوند.
میزان بالای آسنکرونی
میزان بالای امنیت
تعداد کم پیام ها(هزینه ارتباطی پایین)
تامین میزان بالای آسنکرونی نکته کلیدی برای هر الگوریتم توزیع شده به منظور سود بردن از ظرفیت محاسباتی از یک سیستم توزیع شده­است. موثرترین و مطلوب ترین الگوریتم برای حل یک مسأله توزیع شده الگوریتمی است که در آن همه گره های سیستم توزیع شده به طور همزمان در تلاشند تا راه حلی را پیدا کنند. الگوریتمهایی که بیشتر مواقع در آن یک و یا تعداد کمی از عامل ها مشغول کارند و بقیه در انتظار دریافت نتایج عامل کارگر هستند برای حل مسأله توزیع شده مناسب نیستند چرا که مقدار قابل توجهی از منابع محاسباتی را از دست می­ دهند. به عبارت دیگر زمانی که باید برای یافتن راه حل صرف شود برای منتظر ماندن برای دیگر عاملها به هدر می­رود. برای کاهش زمان و انرژی برای حل کردن باید بر الگوریتم های متقارن و آسنکرون تمرکز کنیم.
معیار مهم دیگر یک محیط توزیع شده، امنیت است. این موضوع در DCSP ها هم مهم است. امنیت جنبه های متعددی در مسائل ارضاء محدودیت توزیع شده دارد. یکی از مهم ترین چیزهایی که باید از دیگر عاملها مصون نگه داشته شود مقادیر انتخابی توسط هر عامل در هر گام از الگوریتم است. در حقیقت الگوریتمی که برای DCSP پیشهاد شد در صورتی امن است که عاملی نتواند هیچ اطلاعات اضافی درباره مقدار تخصیص داده شده به متغیر هایی که به دیگر عاملها متعلق هستند، بدست آورد. یک راه برای دستیابی به امنیت استفاده از رمزنویسی در مسیر پیام است. برای مثال یوکو و سایرین الگوریتم ایمنی فراهم کردند که از حفاظت کلید عمومی^[۱۵۱] استفاده می­ کند تا مقادیر انتخابی توسط هر عامل را از دیگر عامل ها ایمن نگه دارد [۴۸]. استفاده از رمز نویسی چالش های بخصوصی دارد. به عنوان مثال یک سربار اضافی برای اجرای الگوریتمهای رمزنگاری در هر گره تحمیل می­ کند و بیشتر مواقع این الگوریتمها کلیدهای طولانی نیاز دارند. از سوی دیگر تقریبا در همه الگوریتم CDSP موجود که از مسائل رمز نویسی استفاده نمی­کنند عامل ها نمی ­توانند مقادیر انتخابی را از همسایگانشان در امان نگاه دارند چرا که تشخیص یک تناقض نیازمند دانستن هر دو طرف مقادیر محدودیت است. در طول پروسه ی این تحقیق یک عامل می ­تواند اطلاعاتی در مورد دامنه مقادیر ی که می­توانند به متغیر های سایر عامل ها تخصیص داده شوند بدست آورند و یا مقدار نهایی را که به متغیرهایشان تخصیص داده شده را بیابند. اگرچه حتی بدون استفاده از رمز نگاری امنیت کامل امری دشوار در این موضوع نیست، الگوریتمها سعی در جلوگیری از افشای اطلاعات بیشتر دارند.
دیگر معیار مهم حل مسأله توزیع شده که ما در این بخش به آن می­پردازیم تعداد پیام هایی است که مبادله شده ­اند. این پارامتر در هر سیستم توزیع شده­ای مهم است چرا که یکی از هزینه برترین بخشهای سیستم های توزیع شده ارتباط است. این پارامتر خیلی مهم است (به ویژه در زمینه DCSP) که تعداد پیام ها همیشه برای ارزیابی حل کننده های DCSP بکار می­رود. ایجاد یک مسأله CSP کاملا توزیع شده نیازمند اختصاص هر گره از گراف مسأله به یک میزبان در محیط توزیع شده دارد.

۱۲۴

۲

۵

۴۲۵۷

۲۲

۷۷۵

هدف نهایی از این مرحله، آماده ­سازی داده ­ها برای پیاده­سازی مدل توسعه داده شده در فصل قبل است، که با ایجاد پایگاه داده نهایی نشان داده در جدول۴- ۶، هدف قابل دستیابی می­باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

یکی از روش­های ارزیابی برازندگی مدل LD_cFR استفاده از معیار SSE است. نتایج حاصل از محاسبه SSE به ازای تعداد خوشه­های متفاوت، در شکل۴- ۵ و شکل۴- ۶ نشان داده شده است. نتایج نشان داده شده در شکل۴- ۵، نشان­دهنده آنست که حذف معیار M و جایگذاری آن با معیار D تاثیر مناسبی بر کاهش خطای SSE داشته است.
شکل۴- ۵ مقایسه خطای SSE مدل RFM و DFR
از سوی دیگر، همان‌گونه که در شکل۴- ۶ نشان داده شده است، میزان خطای SSE برای مدل LD_cFR کمترین مقدار را در تعداد خوشه­های مختلف داشته و این بدان معناست که این مدل توانسته خوشه­های متراکم­تر و بهتری ایجاد کند. نتایج نشان داده شده در شکل۴- ۵ و شکل۴- ۶ اثباتی است بر دقت مدل پیشنهادی.
شکل۴- ۶ مقایسه خطای SSE مدل LRFM و LDFR

تعیین ارزش

هدف این بخش پیاده­سازی و سنجش مدل تعیین ارزش ارائه‌شده در فصل قبل است. همان‌گونه که در فصل قبل بیان شد، پس از تشکیل پایگاه داده مشتریان، تعیین ارزش آن‌ها متشکل از ۳ فرایند خوشه­بندی، تشکیل زنجیره مارکوف و اولویت­ بندی مشتریان است. در این بخش، فرآیندهای مورد نیاز برای تعیین ارزش مسافران بر روی پایگاه داده تشکیل شده در بخش قبل اجرا خواهد شد.

تعیین تعداد بهینه خوشه ها

اولین گام از فرایند تعیین ارزش، خوشه­بندی مشتریان می­باشد. در فرایند خوشه­بندی دانستن تعداد خوشه ­ها، اهمیت بالایی دارد. تعیین تعداد خوشه ­ها به دو روش قابل اعمال است؛ نظر خبرگان و شاخص­ های آماری. در این تحقیق، برای تعیین دقیق تعداد خوشه ­ها، از شاخص Silhouette، که یک شاخص آماری می­باشد، استفاده شده است. این شاخص به تفسیر و اعتبارسنجی خوشه­های تشکیل شده در فرایند خوشه­بندی پرداخته و میزان برازندگی آن را تعیین می­ کند. شاخص silhouette از طریق رابطه (۴-۱) بدست می ­آید:

(۴-۱)

در رابطه ۴-۱، نشان­دهنده میانگین فواصل داده­ی i از سایر داده ­های موجود در خوشه و بیان‌کننده حداقل متوسط فاصله داده i از سایر خوشه­هاست. هرچه مقدار این شاخص در خوشه­بندی بالاتر باشد، بیانگر آنست که خوشه­بندی بهتر انجام‌شده است. حداکثر مقدار این شاخص برابر یک است.
برای مجموعه داده آماده شده در مرحله قبل، از شاخص Silhoutte برای تعیین تعداد بهینه خوشه ­ها استفاده شده است. نتایج بدست آمده، نشان می­دهد که ایجاد ۴ خوشه برای داده ­ها، نتایج بهتری تولید می­ کند. مقادیر بدست آمده برای خوشه­های ۳ تا ۱۰ تایی در شکل۴- ۷ نشان داده شده است.

شکل۴- ۷ تعداد بهینه خوشه ها

با توجه به نتایج بدست آمده، ۴ خوشه برای داده ­ها در نظر گرفته خواهد شد.

خوشه بندی

پس از تشکیل پایگاه داده و تعیین تعداد مناسب خوشه ­ها، در این مرحله مسافران موجود در پایگاه داده موجود، با بهره گرفتن از الگوریتم توسعه داده شده ICA خوشه­بندی شده ­اند. نتایج حاصل از خوشه­بندی پایگاه داده مسافران در جدول۴- ۷ نشان داده شده است.
جدول۴- ۷ خوشه های تشکیل شده